FORECASTING AIR HUMIDITY LEVEL AT DOI INTHANON REPORTING POST TO SUPPORT ROYAL THAI AIRFORCE’S SPACE SITUATIONALAWARENESS PLANNING PHASE

Abstract

กล้องโทรทรรศน์เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ศูนย์ปฏิบัติการทางอวกาศกองทัพอากาศใช้ในการปฏิบัติภารกิจการเฝ้าระวังทางอวกาศในปัจจุบัน โดยกองทัพอากาศได้ทำการติดตั้งกล้องโทรทรรศน์ไว้ ณ จุดสูงสุดแดนสยาม สถานีรายงานดอยอินทนนท์ซึ่งมีข้อเสียในเรื่องสภาพอากาศที่แปรปรวนค่าความชื้นในอากาศที่ผันผวนซึ่งยากต่อการคาดเดา ซึ่งข้อเสียเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อการวางแผนปฏิบัติภารกิจ การศึกษานี้จึงมีเป้าหมายในการทดสอบการพยากรณ์ค่าความชื้นในอากาศในแต่ละห้วงเวลากลางคืนผ่านการใช้ข้อมูลของสภาพอากาศที่ถูกจัดเก็บข้อมูลในเวลากลางวันด้วยอุปกรณ์ Davis Weather Station ข้อมูลที่ได้จากอุทยานแห่งชาติดอยอินทนนท์กรมอุตุนิยมวิทยาภาคเหนือ และกรมควบคุมมลพิษ และเพื่อให้ได้โมเดลการพยากรณ์ ค่าความชื้นในอากาศที่มีประสิทธิภาพ ในการศึกษานี้จึงได้เลือกรูปแบบอัลกอริทึมที่มีความสามารถในการพยากรณ์ข้อมูลที่อยู่ในลักษณะอนุกรมเวลาทั้งสิ้น 4 รูปแบบ ได้แก่ 1. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) 2. Feed-Forward Neural Network 3. Long Short-Term Memory ร่วมกับตัวแปร 1 ตัวแปร และ 4. Long Short-Term Memory ร่วมกับตัวแปร 5 ตัวแปร ซึ่งอัลกอริทึม Long Short-Term Memory ร่วมกับตัวแปร 1 ตัวแปร นั้นสามารถทำการพยากรณ์ได้ดีที่สุด