การแปลงสภาพสินทรัพย์ในโลกจริง: โทเค็นของภาพวาดและงานศิลปะ
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการแปลงสินทรัพย์จริงเป็นโทเค็นต่อสภาพคล่องของภาพวาดและงานศิลปะ รวมทั้งศึกษาศักยภาพของพิพิธภัณฑ์และนักสะสมส่วนตัวในการนำแนวคิดดังกล่าวมาใช้เป็นเครื่องมือในการระดมทุนและการซื้อสะสมผลงานศิลปะ งานวิจัยใช้ระเบียบวิธีแบบผสมผสาน โดยผสานการวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเข้าด้วยกัน ข้อมูลเชิงปริมาณได้จากตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับตลาดศิลปะและการลงทุน ได้แก่ ข้อมูลการขายงานศิลปะในอดีต อัตราการเติบโตที่คาดหวัง ความผันผวนของอัตราการเติบโต และอัตราการแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น ข้อมูลเชิงคุณภาพได้จากการอภิปรายกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งประกอบด้วยผู้บริหารพิพิธภัณฑ์ นักสะสมผลงานศิลปะ ผู้ประเมินผลงานศิลปะ และผู้ปฏิบัติงานในแพลตฟอร์มพิพิธภัณฑ์ศิลปะออนไลน์ เพื่อสะท้อนมุมมองเกี่ยวกับโอกาสและข้อจำกัดของการนำแนวคิดดังกล่าวมาใช้ ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์เชิงปริมาณจากการจำลองแบบมอนติคาร์โลแสดงให้เห็นว่าการแปลงผลงานศิลปะเป็นโทเค็นมีผลลัพธ์ทางการเงินในเชิงบวก ซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพในการเพิ่มโอกาสการลงทุนและการระดมทุนเพื่อการสะสมผลงานศิลปะ ขณะที่ผลการวิเคราะห์เชิงคุณภาพพบว่า แม้แนวทางดังกล่าวจะช่วยเพิ่มสภาพคล่องและเปิดโอกาสการเข้าถึงการลงทุนในตลาดศิลปะได้มากขึ้น แต่ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับความซับซ้อนด้านกฎหมาย ประเด็นจริยธรรม และระดับความพร้อมของสถาบันในการนำแนวคิดดังกล่าวไปประยุกต์ใช้ ดังนั้น การพัฒนาแนวทางกำกับดูแลที่เหมาะสม การเตรียมความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และการสร้างความเข้าใจร่วมกันระหว่างหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง จะเป็นปัจจัยสำคัญในการสนับสนุนการประยุกต์ใช้การแปลงสินทรัพย์ศิลปะเป็นโทเค็นอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืนในอนาคต
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Ashenfelter, O. & Graddy, K. (2023). Art auctions, art markets, and returns. Journal of Cultural Economics, 47(1), 1-30.
Bank for International Settlements. (2023). Tokenisation of assets: Distributed ledger technology and the future of financial markets. Basel, Switzerland: Bank for International Settlements.
Boyle, P. et al. (2019). Monte Carlo Methods for Financial Engineering. Springer: Heidelberg.
Budnik, R. (2023). Risks and prospects of creativity tokenization. Journal of Digital Technologies and Law, 1(1), 587-611.
Campione, M. (2021). Tokenization of art: The future of art markets and investment opportunities. Financial Innovation Journal, 7(3), 1-15.
Creswell, J. W. & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. (5th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
Fabinova, J. et al. (2023). A comprehensive methodology for investment project assessment based on Monte Carlo simulation. Applied Sciences, 13(4), 103-120.
Firdaus, A. Sumirat, E. & Hakam, D. (2023). Data-driven decision making: Financial and risk analysis on equipment procurement at PT ABC using predictive data estimation, NPV analysis, owner estimate, and Monte Carlo simulation. International Journal of Current Science Research and Review, 6(9), 381-398.
Gama, A. et al. (2018). Imaging and purchasing decision in traditional art markets. International Research Journal of Management, 5(2), 175-188.
Glasserman, P. (2018). Monte Carlo Methods in Financial Engineering. Springer: Heidelberg.
Hull, J. C. (2022). Risk management and financial institutions. (6th ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Kapnob, A. (2024). Traditional African art in the Russian contemporary art market: Pricing issues and sales methods. Retrieved September 6 , 2024, from https://www.researchgate.net/publication/383468065
Maric, B. & Grozdic, V. (2016). Monte Carlo simulation in valuation of investment projects. International DAAAM Symposium, 27(1), 686-692.
McKinsey & Company. (2023). Tokenization of real-world assets: Opportunities and challenges in financial markets. McKinsey Global Institute: New York.
Nadini M, et al . (2021). Mapping the NFT revolution: Market trends, trade networks, and visual features. Scientific Reports, 11(1), 1-11. https://doi.org/10.1038/s41598-021-00053-8.
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2021). Tokenisation of assets and potential implications for financial markets. Paris: OECD Publishing.
Pooja, B. . (2024). A review on blockchain technology. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 8(1), 1-5.
Renneboog, L. & Spaenjers, C. (2013). Buying beauty: On prices and returns in the art market. Management Science, 59(1), 36-53.
Schiller, A. . (2019). Tokenizing art: Opportunities, challenges, and the future of the market. Journal of Blockchain and Digital Assets, 3(1), 45-60.
Shi, J. (2023). Decoding the future of finance: An examination of asset tokenization and Web 3.0. Eximia, 11(2), 257-263.
Velthuis, O. (2021). Talking Prices: Symbolic Meanings of Prices on the Market for Contemporary Art. Princeton University Press: New Jersey.