MARKETING MIX FACTORS INFLUENCING RESIDENTIAL SOLAR CELL INSTALLATION DECISIONS IN THE BANGKOK METROPOLITAN REGION
Main Article Content
Abstract
This study aimed to: 1) examine the marketing mix factors influencing the decision to use solar cell installation services for residential purposes in the Bangkok Metropolitan Region; 2) investigate the decision-making process regarding solar cell installation; 3) compare decision-making across different personal characteristics; and 4) analyze the marketing mix factors affecting such decisions among users of residential solar cell installation services in the Bangkok Metropolitan Region. A total of 90 respondents were selected as the sample, and data were collected using a structured questionnaire. The statistical methods employed for data analysis included percentage, mean, independent t-test, one-way ANOVA (F-test), and multiple regression analysis. The results indicated that the majority of respondents were female, aged between 41–50 years, held a bachelor’s degree, were private company employees, and had an average monthly income of less than 20,000 baht. Overall, the marketing mix factors were rated at a high level of importance, while the overall decision-making level was also high. Differences in personal characteristics were found to have no significant effect on decision-making at the 0.05 level of statistical significance. Furthermore, the marketing mix factors of price, people, and promotion significantly influenced the decision-making process. Based on the findings, it is recommended that service providers adopt transparent pricing strategies aligned with service quality, continuously develop the competencies of installation technicians and service personnel, and utilize online communication channels to enhance consumer understanding and confidence in solar cell technology.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ชินธันย์ โชติธนปริญพัชร์ และคณะ. (2565). ปัจจัยทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเซลล์แสงอาทิตย์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารรัชต์ภาคย์, 16(44), 306-315.
เริ่ม ใสแจ่ม. (2564). ปัจจัยส่วนประสมการตลาดและปัจจัยจิตวิทยาที่ส่งผลต่อการตัดสินใจติดตั้งโซล่าร์รูฟท็อปในประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร, 16(3), 101-114.
ศิริพจน์ ศรีวิรัตน์ และวรัทยา แจ้งกระจ่าง. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าด้วยแสงอาทิตย์สำหรับบ้านอยู่อาศัยของผู้บริโภคในจังหวัดเชียงใหม่. วารสารบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 7(3), 149-159.
ศุภนิดา ฉิมแพ. (2566). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อโซลาร์เซลล์ของผู้ใช้ไฟฟ้ารายย่อยในเขตนนทบุรี. เรียกใช้เมื่อ 28 มิถุนายน 2568 จาก https://3m-it.ru.ac.th/journals/it20/6414193129.pdf
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.
International Energy Agency. (2023). World Energy Outlook 2023. Paris: International Energy Agency.
Kotler, P. & Keller, K. L. (2022). Marketing management. (16th ed.). London: Pearson.
Krungsri Research. (2025). Rooftop solar: Trends and opportunities for clean energy adoption in Thailand (Research Intelligence). Retrieved June 28, 2025, from https://www.krungsri.com/th/research/research-intelligence/solar-rooftop-2025
Mordor Intelligence. (2026). Thailand solar energy market – Size, share, trends, analysis & forecast (2026–2031). Retrieved June 28 , 2025, from https://www.mordorintelligence.com /industry-reports/thailand-solar-energy-market
REN21. (2023). Renewables 2023 Global Status Report. Paris: REN21 Secretariat.
Wikipedia. (2024). Renewable energy in Thailand. Retrieved June 28, 2025, from https://en.wikipedia.org/wiki/Renewable_energy_in_Thailand