MARKETING MIX FACTORS AFFECTING THE PURCHASE DECISION OF OPPO SMARTPHONES IN THAILAND
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed to: 1) examine the level of agreement regarding the marketing mix factors influencing the purchase of Oppo smartphones in Thailand; 2) investigate the level of purchase decision-making for Oppo smartphones in Thailand; 3) compare purchase decisions for Oppo smartphones based on personal characteristics; and 4) analyze the marketing mix factors that influence purchase decisions for Oppo smartphones in Thailand. The sample consisted of 400 Oppo smartphone buyers in Thailand. The sample size was determined using Cochran’s formula at a 95% confidence level. The research instrument was a questionnaire employing a five-point Likert scale. Data were analyzed using percentage, mean, standard deviation, t-test, one-way analysis of variance (ANOVA), and multiple regression analysis. The results revealed that most respondents were female, aged 18–30 years, had an education level below a bachelor’s degree, were students, and had an average monthly income of 25,001–35,000 baht. Overall, the marketing mix factors were rated at a high level of agreement, with price having the highest mean, followed by place (distribution channels), product, and promotion. In terms of purchase decision-making, the overall level was also high, with need recognition and purchase decision having the highest mean scores. The hypothesis testing indicated that differences in age and education level significantly affected the purchase decision of Oppo smartphones at the 0.05 significance level, whereas gender, occupation, and average monthly income showed no significant differences. Furthermore, price and distribution channels were found to have a statistically significant influence on purchase decisions, while product and promotion did not have a significant effect. It is recommended that the company set appropriate pricing strategies, offer a variety of price levels, and expand both offline and online distribution channels to enhance consumer convenience.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
เฉิน เฉิง. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟนแบรนด์จีนของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. ใน สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. สาขาการตลาด มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
เชิดชัย ธรรมอมรพงศ์. (2563). ส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อความพึงพอใจในการซื้อโทรศัพท์สมาร์ทโฟนในกรุงเทพมหานคร. วารสารรัฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 3(1), 1-8.
นริศา ชุ่มอินจักษ์. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟน กรณีศึกษาแบรนด์ OPPO ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการจัดการและการพัฒนาท้องถิ่น, 6(2), 141-155.
พรสุดา นาถาบำรุง และคณะ. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด 4P’s ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในเขตมีนบุรี. วารสารวิทยาลัยสงฆ์นครลำปาง, 9(3), 179-190.
มธุริน ลีลาเลิศโสภณ. (2557). ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อโทรศัพท์มือถือแบบสมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. ใน สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. สาขาการจัดการ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
อิราวัฒน์ ชมระกา และคณะ. (2565). ผลกระทบของส่วนประสมทางการตลาดต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟนของผู้บริโภควัยทำงานในเขตอำเภอเมืองจังหวัดอุตรดิตถ์. วารสารวิชาการและวิจัยสังคมศาสตร์, 17(1), 65-89.
Workpoint Today. (2567). ตลาดสมาร์ทโฟนไทย Samsung ส่วนแบ่งตลาดสูงสุด ขณะที่ Apple เติบโตสูงสุด. เรียกใช้เมื่อ 7 กรกฎาคม 2568 จาก https://workpointtoday.com
Cochran, W. G. (1953). Sampling techniques. (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555.
Kotler, P. & Keller, K. L. (2016). Marketing management. (15th ed.). Harlow: Pearson Education.
Kotler, P. (2017). Marketing management. (15th ed.). Harlow: Pearson Education.
