A STATISTICAL MODEL OF FACTORS INFLUENCING SELF-REGULATED LEARNING IN ONLINE LEARNING AMONG UNDERGRADUATE STUDENTS AT BURAPHA UNIVERSITY
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed to: 1) examine the levels of self-efficacy, achievement motivation, learning goal setting, self-esteem, and self-regulated learning in online learning among undergraduate students at Burapha University, and 2) investigate the influence of self-efficacy, achievement motivation, learning goal setting, and self-esteem on self-regulated learning in online learning among undergraduate students at Burapha University. The sample consisted of 378 undergraduate students at Burapha University, selected using proportional quota sampling by faculty, and data were collected through an online questionnaire. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson’s product-moment correlation coefficient, and multiple regression analysis. The results revealed that all variables were at a high level, with mean scores ranging from 3.60 to 4.13. Furthermore, achievement motivation, learning goal setting, and self-esteem significantly predicted self-regulated learning in online learning at the .05 level, with achievement motivation being the strongest predictor. In contrast, self-efficacy did not significantly predict self-regulated learning when analyzed together with the other variables in the model, possibly because its predictive effect was reduced by achievement motivation and learning goal setting, which demonstrated stronger predictive power. Together, these three variables explained 63.00% of the variance in self-regulated learning (R² = 0.63).
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา. (2568). สถิตินิสิต. เรียกใช้เมื่อ 20 ธันวาคม 2568 จาก https://reg.buu.ac.th/registrar/stat.asp?avs960705318=1
เกษศิรินทร์ ภู่เพชร และคณะ. (2568). อิทธิพลของความรู้สึกมีคุณค่าในตนเอง และการควบคุมตนเองต่อพฤติกรรมการหลีกเลี่ยงการสูบบุหรี่ไฟฟ้าของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนต้นในเขตเทศบาลนครสงขลา. วารสารพยาบาลตำรวจและวิทยาศาสตร์สุขภาพ, 17(2), 443-455.
ณิชกานต์ ทรงไทย และคณะ. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการเรียนออนไลน์ของนักศึกษาพยาบาล: ภาคเหนือตอนล่าง. วารสารวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี อุตรดิตถ, 13(1), 198-209.
ตระการ เสนารัตน์. (2566). การวิเคราะห์อภิมานปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของผู้เรียน. วารสารวิจัยและพัฒนาหลักสูตร, 13(1), 1-15.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ สำนักนายกรัฐมนตรี. (2565). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 13 พ.ศ. 2566-2570. เรียกใช้เมื่อ 23 เมษายน 2569 จาก https://www. nesdc.go.th/the-national-economic-and-social-development-plan/the-thirteenth-plan-2023-2027/
Best, J. W. (1977). Research in Education. New Jersey: Prentice Hall.
Krejcie, R. V. & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
Orth, U. & Robins, R. W. (2022). The development of self-esteem. Current Directions in Psychological Science, 31(1), 33-38.
Schunk, D. H. & DiBenedetto, M. K. (2020). Motivation and social cognitive theory. Contemporary Educational Psychology, 60, 101832. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2019.101832.
Wang, C. et al. . (2021). Students’ characteristics, self-regulated learning, technology self-efficacy, and course outcomes in online learning. Distance Education, 42(2), 1-18.
Wigfield, A. et al. (2021). Expectancy-value theory. In Handbook of motivation at school. (2nd ed.). New York: Routledge.
Wolters, C. A. & Hussain, M. (2020). Investigating grit and its relations with college students’ self-regulated learning and academic achievement. Metacognition and Learning, 15, 239-257. DOI: https://doi.org/10.1007/s11409-014-9128-9.
Wong, J. et al. (2023). Supporting self-regulated learning in online learning. Educational Psychology Review, 35, 1-30. DOI: https://psycnet.apa.org/doi/10.1080/10447318.2018.1543084.
