COMMUNICATION OF THE CHARACTERISTICS OF TELEVISION HOSTS ON ONLINE MEDIA
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to study the communication of characteristics of television hosts on online media by using quantitative research method. The sample consisted of Douyin account users who communicated the characteristics of TV hosts on online media, randomly selected representatively according to the population size from the formula of* Taro Yamane, from 4 administrative districts, namely Guilin, Beihai, Yulin and Baiche, totaling 400 people. The research instruments were online questionnaires, which was examined for content validity by experts and had a reliability value of 0.84, and data were collected through the WeChat platform. The statistics used in the study were percentage, mean, and standard deviation, including inferential data analysis, Hypothesis testing. The research results found that the overall communication of the characteristics of television program hosts was at the highest level, with an average of 4.21, with the sample group having the opinion that the communication of the characteristics of the hosts. In terms of non-verbal communication, the host must have makeup and clothing that are appropriate for the program, have a good appearance, be charming and attractive, and have the power to attract viewers to follow. In terms of verbal communication, the host must use language that is correct according to the letters, and have appropriate tone of voice and words, open up questions or talk, converse naturally, present content to the point without digressing, and be able to choose polite words in presenting, storytelling, and creating content, have the skills to insert opinions appropriately and present the information in a clear and easy-to-understand order. In addition, personal factors include gender, age, and education level. There is a statistically significant relationship with the communication of television host characteristics on online media at the 0.05 level.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ฉัตรวรุณ ตันนะรัตน์. (2543). วาทนิพนธ์. (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
ณิชกุล เสนาวงษ์. (2564). การศึกษาพฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ของคนเจนเนอเรชั่นแซต ในยุค New Nornal ในกรุงเทพมหานคร. ใน สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการตลาด บัณฑิตวิทยาลัย. มหาวิทยาลัยสยาม.
ณิชานาฎ บรรจงจิตร. (2566). 4 ขั้นตอนในการสร้างกลยุทธ์การตลาดออนไลน์ที่มีประสิทธฺภาพเห็นผลจริง. เรียกใช้เมื่อ 15 มีนาคม 2567 จาก https://kctathailand.com/
ธวัลรัตน์ ศรีจันทร์กาศ. (2563). คุณลักษณะที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผู้ประกาศข่าวในรายการ ประเภทเล่าข่าว ทางสถานีโทรทัศน์. วารสารนิเทศศาสตร์ มสธ, 10(2), 39-49.
ลลิตภัคค์ วราพรกิจเสถียร. (2566). การสร้างและการสื่อสารคุณลักษณะเฉพาะตัวของพิธีกรร่วมใน รายการเรื่องเล่าเช้านี้และเรื่องเล่าเสารือาทิตย์. ใน สารนิพนธ์นิเทศศาสตรบัณฑิต สาขาวิชานิเทศศาสตร์ คณะนิเทศศาสตร์. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สมชาติ กิจยรรยง. (2555). เทคนิคการพูดสำหรับพิธีกร โฆษก และนักพากย์. (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพมหานคร: บริษัทเวิลด์ คลาส แอดเวอร์ไทซิ่ง จำกัด.
สยาม เจริญอินทร์พรหม. (2553). การเล่าเรื่อง อารมณ์ขัน และบริบททางสังคมในภาพยนตร์ตลกไทยร่วมสมัย. ใน วิทยานิพนธ์สื่อสารมวลชนมหาบัณฑิต สาขาวิชาสื่อสารมวลชน, มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
สำนักงานสถิติเขตการปกครองตนเองกวางสีจ้วง. (2565). โครงการที่ปรึกษาส่งเสริมการลงทุนไทย-จีน. เขตการปกครองตนเองกวางสีจ้วง สถานกงสุลใหญ่ ณ นครหนานหนิง. ศูนย์วัฒนธรรมแห่งประเทศจีน. เรียกใช้เมื่อ 15 มกราคม 2567 จาก https://thaibizchina.com/article/รายงานภาวะเศรษฐกิจจีน/
Kaplan, A. M. & Haenlein, M. (2010). Users of the World, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59-68.
McLuhan, M. (1964). Understanding Media: The Extensions of Man. New York, NY: McGraw-Hill.
Pew Research Center. (2018). Spring 2018 global attitude survey, Q45 & Q46. Washington, D.C.: Pew Research Center.
Wang, C.-H. et al. (2022). “TikTok Made Me Do It”: Teenagers’ Perception and Use of Food Content on TikTok. In Proceedings of the 21st Annual ACM Interaction Design and Children Conference (IDC ’22) (pp. 458-463). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery.
Zhang, J. et al. (2020). Changes in contact patterns shape the dynamics of the COVID-19 outbreak in China. Science, 1481-1486.https://www.science.org/doi/10.1126/science.abb8001.
