The Influence of Artificial Intelligence Technology on the Performance of Hotel Employees in Bangkok The Influence of Artificial Intelligence Technology on the Performance of Hotel Employees in Bangkok
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to: 1. examine the levels of opinions among hotel employees in Bangkok regarding artificial intelligence technology, work engagement, job insecurity, and job performance 2. investigate the influence of artificial intelligence technology on work engagement, job insecurity, and job performance among hotel employees in Bangkok and 3. explore the influence of work engagement and job insecurity on the job performance of hotel employees in Bangkok. A quantitative research method was employed, collecting data from 400 hotel employees in Bangkok. The results were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM).
The hypothesis testing revealed that artificial intelligence technology has a positive influence on work engagement, job insecurity, and job performance. Additionally, the findings indicated that work engagement positively influences job performance, whereas job insecurity negatively influences job performance. These results suggest that hotel management and human resource departments can apply the findings as guidelines for adjusting work practices, strategies, and management policies to enhance opportunities for improving job performance.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
แก้วใจ ดวงมณี, และ ชนิดา ยาระณะ. (2563). ความตระหนักและการเตรียมความพร้อมการจัดการเรียนการสอน เพื่อเป็นนักบัญชีที่มีทักษะเหนือกว่า ปัญญาประดิษฐ์ : กรณีศึกษาผู้สอนและผู้เรียนแผนกวิชาการบัญชี ในสถาบันการอาชีวศึกษาภาคเหนือ: ความตระหนักและการเตรียมความพร้อมการจัดการเรียนการสอน เพื่อเป็นนักบัญชีที่มีทักษะเหนือกว่า ปัญญาประดิษฐ์ : กรณีศึกษาผู้สอนและผู้เรียนแผนกวิชาการบัญชี ในสถาบันการอาชีวศึกษาภาคเหนือ. วารสารวิจัยและนวัตกรรมการอาชีวศึกษา, 4(2), 91–104. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/ve-irj/article/view/241168.
ฉัตรพงศ์ ชูแสงนิล. (2562). ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนรู้. บทความวิชาการ สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.). สืบค้น 1 เมษายน 2568. จาก https://www.scimath.org/article-technology/item/10115-2019-04-19-03-47-12.
ชูชัย สมิทธิไกร และพงษ์จันทร์ ภูษาพานิชย์. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความผูกพันต่องานและความผูกพันต่อองค์การของบุคลากร มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Kasetsart Journal of social sciences, 38(2),655-667.
พัลพงศ์ สุวรรณวาทิน. (2559). การรับรู้ภาระงานและความเหนื่อยหน่ายในการทำงานของพนักงานต้อนรับบนเครื่องบิน โดยมีการสื่อสารภายในองค์การและความเครียดในการทำงานเป็นตัวแปรกำกับ. วิทยานิพนธ์หลักสูตรศิลปศาสตรมหาบัณฑิต, สาขาวิชาจิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์การคณะศิลศาสตร์, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
พิชชาภา เกาะเต้น. (2563). ผลกระทบของการทำงานเป็นทีม ภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง และการรับรู้การสนับสนุนจากองค์การที่ส่งผลต่อความผูกพันและประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานของพนักงานบริษัทโตโยต้านครธน. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาบริหารธุรกิจ, มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ยุวรรณดา สังขะวาทิน. (2557). ทัศนคติเกี่ยวกับบรรยากาศการทำงานที่สนุกสนาน ความพึงพอใจในการทำงาน การเป็นสมาชิกที่ดีขององค์การ ความผูกพันต่อองค์การ และความผูกพันในงาน. สารนิพนธ์การศึกษาตามหลักสูตรปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต สาขาวิชาการตลาดวิทยาลัยการจัดการ. มหาวิทยาลัยมหิดล.
วัชรพล ยงวณิชย์. (2565). มนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์ และองค์การ: วัฒนธรรมและสมดุลของการอยู่ร่วมกัน. คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี.
วีรเชษฐ์ มั่งแว่น และอมรินทร์ เทวตา. (2562). ภาวะผู้ตามที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานของหน่วยงานภายใต้กระทรวงการอุดมศึกษาวิทยาศาสตร์วิจัยและนวัตกรรม. วารสารนวัตกรรมและการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 5(1), 29-40.
เศรษฐพงศ์ มะลิสุวรรณ (2561).การเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลของประเทศไทย เพื่อนำไปสู่ Thailand 4.0. วารสารกิจการสื่อสารดิจิทัล, 2(1), 23–48. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NBTC_Journal/article/view/161419.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2565). สำมะโนธุรกิจและอุตสาหกรรม. กรุงเทพฯ: สำนักงานสถิติแห่งชาติ.
อมรรักษ์ สวนชูผล. (2563). การจัดการองค์กรธุรกิจกับปัญญาประดิษฐ์เพื่อความอยู่รอดทางธุรกิจ. วารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์, 10(3), 155–164.
อาลิสา วัฒนะจิตพงศ์. (2566). อิทธิพลของความไม่มั่นคงในงานและข้อเรียกร้องในงานที่ส่งผลต่อการทำงานขณะป่วย.1(5): Procedia of Multidisciplinary Research (May 5/2023),1-12.
Barnard, Alan. (2014). Barnard A. (2014) technology and professional empowerment in nursing: In daly, J., speedyS. & JacksonD (eds) contexts of nursing (pp.271-286).
Benda, R., Cancès, E., Ehrlacher, V., & Stamm, B. (2022). Multi-center decomposition of molecular densities: A mathematical perspective. The Journal of Chemical Physics, 156(16).
Fuentes, M., Vivar, M., Hosein, H., Aguilera, J., & Muñoz-Cerón, E. (2018). Lessons learned from the field analysis of PV installations in the Saharawi refugee camps after 10 years of operation. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 93, 100-109. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.05.019.
Galve González, CeliaUniovi authority; Bernardo, Ana B.; Núnez, José Carlos.(2024).Academic pathways: The role of engagement as a mediator in the decision to drop out or stay at university. Revista de Psicodidáctica, 29 (2024), 130-138. https://doi.org/10.1016/j.psicoe.2024.05.001.
Hair, Joseph & Black, William & Babin, Barry & Anderson, Rolph. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. Pearson Education.
Hassard, J., Teoh, K., Visockaite, G., Dewe, P., & Cox, T. (2017). The cost of work-related stress: a systematic review. Journal of Occupational Health Psychology, 23. https://doi.org/10.1037/ocp0000069.
Kahn, W. A. (1990). Psychological conditions of personal engagement and disengagement at work. Academy of Management Journal, 33(4), 692-724. https://doi.org/10.2307/256287.
Kark, R., & Shamir, B. (2002). The Dual Effect of Transformational Leadership: Priming Relational and Collective Selves and Further Effects on Followers. In (pp. 67-91). https://doi.org/10.1108/S1479-357120130000005010.
Leiter, M. (2010). Work engagement: Introduction. Work Engagement: A Handbook of Essential Theory and Research, 1-9. https://doi.org/10.4324/9780203853047.
Letchumannan, R., Rosmiza, B., Bolong, J., & Osman, M. N. (2022). The Impact of Social Customer Relationship Management Practices on Public Organizational Performance: Social Customer Relationship Management Effectiveness as Mediator Variable. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 12. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v12-i5/13880.
Li, L., Yu, F., & Zhang, E. (2024). A systematic review of learning task design for K-12 AI education: Trends, challenges, and opportunities. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100217. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100217.
Mowday, R. T., Steers, R. M., & Porter, L. W. (1979). The measurement of organizational commitment. Journal of Vocational Behavior, 14(2), 224-247. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0001-8791(79)90072-1.
Petrovic, A., Koprivica, V., & Bokan, B. (2017). Quantitative, qualitative and mixed research in sport science: A methodological report. South African Journal for Research in Sport, Physical Education and Recreation, 39, 181-197.
Prentice, C., & Nguyen, M. (2020). Engaging and retaining customers with AI and employee service. Journal of Retailing and Consumer Services, 56, 102186. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102186.
Ramos-Villagrasa, P. J., Barrada, J. R., Fernández-del-Río, E., & Koopmans, L. (2019). Assessing job performance using brief self-report scales: The case of the individual work performance questionnaire. Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones, 35(3), 195-205.
van Zyl, C., & van Wyk, C. (2021). Exploring Factors That Could Potentially Have Affected the First 1000 Days of Absent Learners in South Africa: A Qualitative Study. Int J Environ Res Public Health, 18(5). https://doi.org/10.3390/ijerph18052768.
Yamane, T. (1973). Statistics: an introductory analysis. New York: New York: Harper& Row.
