THE ROLE OF EDUCATIONAL SUPERVISORS IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: ADAPTING AND EMPOWERING TEACHERS

Authors

  • Apipat Pasanaga Sripatum University
  • Salinee Likitpattanakul Sukhothai Thammathirat Open University
  • Chaiwat Pomphithak 3Sripatum University

Keywords:

Educational Supervisor, Artificial Intelligence (AI), Education, Teacher Development

Abstract

In an era where artificial intelligence (AI) plays a crucial role in transforming society, education is one of the sectors significantly affected. In particular, the role of educational supervisors, who serve as key mechanisms in enhancing the quality of education, must adapt to advancements in AI to improve the effectiveness of supervision and teacher support. This article aims to explore and analyze the evolving role of educational supervisors in the AI era, which is reshaping the education system in multiple dimensions. It highlights the importance of adapting to become change leaders who can integrate AI to support teacher development and enhance the overall education system. Additionally, it examines the challenges, opportunities, and strategies for empowering teachers in alignment with the 21st-century educational context.

          The study was conducted through a review of relevant literature and case studies on the application of AI in education. The findings reveal that AI can assist educational supervisors in processing large-scale data, such as personalized teacher evaluations, creating simulation scenarios for teacher training, and designing learning activities tailored to individual student needs. Furthermore, AI reduces repetitive tasks and increases the precision of supervision. However, key challenges include the lack of resources and digital skills among teachers in certain areas and the risk of over-reliance on technology, which may diminish the value of human interaction. Therefore, the study suggests that educational supervisors enhance their AI knowledge through training and establish learning networks, along with promoting balanced AI usage. These measures aim to support teachers effectively and sustainably improve the quality of education.

References

ข้อบังคับคุรุสภา ว่าด้วยมาตรฐานวิชาชีพ (ฉบับที่ 6) พ.ศ. 2567. (2568). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 142 ตอนพิเศษ 7 ง. หน้า 27-29.

ถาวร อารีศิลป. (2566). บทสัมภาษณ์โดย Starfish Academy. แชร์แนวคิดศึกษานิเทศก์ยุคใหม่ คิดอย่างไรถึงก้าวทันโลก. เรียกใช้เมื่อ 30 ธันวาคม 2567 จาก

https://www.starfishlabz.com/

ธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน). (2567). การใช้ AI ในระบบการศึกษา: โอกาสและความท้าทายที่มหาวิทยาลัยกำลังเผชิญ. เรียกใช้เมื่อ 3 มกราคม 2568 จาก https://www.bangkokbankinnohub.com/.

พระเฉลย อิ้มทับ และคณะ. (2567). ปัญญาประดิษฐ์: การเรียนการสอนแบบ Active Learning ด้วยคุณธรรมของผู้สอนในสถาบันการศึกษาของไทย. วารสาร มจร.หริภุญชัยปริทรรศน์, 8(1), 311.

พิสิฐ เทพไกรวัล. (2564). บทบาทของครูกับการจัดการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21. วารสารวิทยาลัยบัณฑิตเอเชีย, 11(4), 16.

พัสฏาพรห์ คำจันทร์. (2565). อนาคตภาพการนิเทศการศึกษา สำหรับศึกษานิเทศก์สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาในทศวรรษหน้า: กรณีสาระเทคโนโลยี (วิทยาการคำนวณ). ใน วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต. มหาวิทยาลัยนเรศวร.

มณีรัตน์ เย็นสวัสดิ์. (2564). การพัฒนารูปแบบการนิเทศด้วยชุมชนการเรียนรู้ทางวิชาชีพ (PLC) เพื่อส่งเสริมการจัดการเรียนรู้เชิงรุก (Active Learning) ของครูระดับประถมศึกษา โรงเรียนในสังกัดเทศบาลนครขอนแก่น. วารสารชุมชนแห่งการเรียนรู้วิชาชีพครู, 1(2), 169-193.

โรงเรียนเทศบาลวัดเสมาเมือง. (2567). กิจกรรม นิเทศ กำกับ ติดตามการจัดการเรียนการสอนโดยใช้ AI โรงเรียนสังกัดเทศบาลนครนครศรีธรรมราช. เรียกใช้เมื่อ 3 มกราคม 2568 จาก https://tsm.ac.th/.

วราพินทร์ ชาววิวัฒน์. (2565). แนวทางการส่งเสริมทักษะดิจิทัลของครูสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษา พิษณุโลก เขต 2. การค้นคว้าอิสระเสนอบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยนเรศวร หลักสูตรการศึกษามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา.

สมยศ คำนึงผล, จิรศักดิ์ สุรังคพิพรรธน์ และ ทนง ทองภูเบศร์. (2567). การส่งเสริมอัตลักษณ์ผู้เรียนด้วยการนิเทศการศึกษา. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 6(1), 260.

สุพัตรา ปากดี, และ ธีระภาพ เพชรมาลัยกุล. (2024). แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2. Interdisciplinary Academic and Research Journal, 4(6), 565.

อนุสรณ์ หงษ์ขุนทด. (2567). การพัฒนาการเรียนรู้ในยุค AI: มุมมองใหม่ผ่าน Bloom's Taxonomy. เข้าถึงได้จาก: https://krukob.com/web/ai-

/?utm_source=chatgpt.com

อารมณ์ ฉนวนจิตร. (2551). การนิเทศการสอน. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

เอกชัย อ้ายม่าน, กรรณิการ์ นารี, และ สุวดี อุปปินใจ. (2565). ศึกษานิเทศก์ยุคใหม่ : การปรับตัวต่อความท้าทายในโลกที่เปลี่ยนแปลง. วารสารการบริหารการศึกษาและภาวะผู้นำ มหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร, 10(39), 5.

Bailenson, J. N. (2022). VR for education: Promises and challenges. Educational Psychologist. 57(3), 198-212.

Ethan Castro, Saurabh Sinha, and Catherine Moran. (2023). How Artificial Intelligence Can Personalize Education Instructors can leverage AI to help students learn better. Accessed December 18, 2023. https://spectrum.ieee.org/how-ai-can-personalize-education.

Roshanaei, M., Olivares, H., & Lopez. (2023). Harnessing AI to Foster Equity in Education: Opportunities, Challenges, and Emerging Strategies. Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, 15(4), 123-143.

Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12: What should every child know about AI? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(1), 9795-9799.

VanLehn, K. (2011). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist, 46(4), 197-221.

Downloads

Published

2025-02-28