Development of an IoT-Based Irrigation System for Animal Feed Corn Plots Development of an IoT-Based Irrigation System for Animal Feed Corn Plots Development of an IoT-Based Irrigation System for Animal Feed Corn Plots
Main Article Content
Abstract
This study aimed to Develop an irrigation system for animal feed corn fields using Internet of Things technology, and Examine the performance and outcomes of using the IoT-based irrigation system in animal feed corn cultivation. The sample group consisted of 10 households from the Agricultural Productivity Enhancement Learning Center community network of animal feed corn growers, located in Khok Cham Rae Subdistrict, Thung Si Udom District, Ubon Ratchathani Province, covering a total cultivation area of 10 rai The research involved developing a demonstration learning center for an IoT-based Smart Farm irrigation system for animal feed corn, serving as a practical learning resource for farmers both within and outside the community. This center allowed participants to study and practice using the irrigation system in real agricultural settings The study results showed that the IoT-based irrigation system for animal feed corn fields led to: A 40% reduction in electricity consumption, An 80% reduction in farmers’ workload related to watering activities, and A 40% reduction in water usage. Furthermore, the use of the system provided farmers with more free time from routine farm tasks, enabling them to engage in additional income-generating activities such as organic fertilizer production, azolla (red fern) cultivation, cassava stem trading, and vegetable farming, which helped enhance household income and quality of life.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
This article is published under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0), which allows others to share the article with proper attribution to the authors and prohibits commercial use or modification. For any other reuse or republication, permission from the journal and the authors is required.
References
เข็มชาติ เชยชม. 2562. “การพัฒนารูปแบบการจัดการระบบน้ำเพื่อการเกษตรของสวนทุเรียน หมอนทองในจังหวัดจันทบุรี”. วิทยานิพนธ์ปริญญาครุศาสตร์อุตสาหกรรมดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาครุศาสตร์อุตสาหกรรม คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ปาริฉัตร รุ่งเรืองณัฐกุล. 2562. “แนวทางการพัฒนาเกษตรกรสวนยางพาราสู่การเป็นเกษตรอัจฉริยะ (Smart Farmer) ในอำเภอนาทวี จังหวัดสงขลา”. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาพัฒนาการเกษตร มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
วรรณกร พรหมอารีย์ และไตรรัตน์ ปะทิ. 2561. “ระบบรดน้ำอัจฉริยะควบคุมโดยไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับสวนหม่อนกินผล โรงเรียนนันทบุรีวิทยาในพระบรมราชานุเคราะห์”. Proceeding CRCI-2018 เล่ม 1 ด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์. มหาวิทยาลัยราชมงคลล้านนา
สำนักงานเกษตรจังหวัดอุบลราชธานี, ข้อมูลการเพาะปลูก, 2565.
สำนักงานเกษตรอำเภอทุ่งศรีอุดม, ข้อมูลการเพาะปลูก, 2566.
สำนักวิจัยและพัฒนาเกษตร. 2562. “การจัดการความรู้เทคโนโลยีการปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์
หลังนา”. กรมวิชาการเกษตร.
เสริมศักดิ์ ทิพย์วงศ์. 2558. “การสืบสานพลังงา ทดแทน อันเนื่องมาจากพระราชดำริ : การพัฒนาระบบรดน้ำอัตโนมัติจากเซลล์แสงอาทิตย์เพื่อรดน้ำต้นมะม่วงน้ำดอกไม้สีทอง”. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขา
เทคโนโลยีไฟฟ้าอุตสาหกรรมมหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์
Michael Kaufmann, Andreas Meier. (2023). SQL and NoSQL Databases Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management (2th ed.). https://doi.org/10.1007/978-3-031-27908-9. Jagdish Chandra Patni, Hitesh Kumar Sharma, Ravi Tomar & Nishimura, Tomohiro, Yuji Okuyama, and Akashi
Satoh. 2016. “High-accuracy and lowcost sensor module for hydroponic culture system”. Consumer Electronics, 2016 IEEE 5th Global Conference on. IEEE
Panupong Boonrom and Attaporn Wannathong. (2024). Automatic Adapted Drip Irrigation System for Tomato Plat Using Internet of Things For the advancement of modern farmers, UBRU INTERNATIONAL JOURNAL,Vol4(2) May-August.