Applying Power BI to Analyze Performance Report Data of School of Dentistry, University of Phayao
Keywords:
Information system, Forecast, Exponential Technique, Power BI Program, DashboardAbstract
The study of the design and development of reporting data on dental hospital performance using Power BI program. The objective is to design and develop reporting of hospital operating results. Dentistry using Power BI program and evaluating management's satisfaction with the design and development of dental hospital performance data reporting. Can be used in forecasting using tools: Microsoft Power BI program. The resulting elements are visualizations from data analysis. Display results as charts, graphs, histograms, and more for easy understanding. Including using the simple exponential technique forecasting algorithm of Microsoft Power BI program to forecast dental service revenue. To compare current performance with historical data. N Through sharing results from indicators reports with executives. To support the decision-making of dental hospital administrators The operation of the system is tested through knowledge transfer to executives so that they can understand and use the system. Including evaluating satisfaction using questionnaires. Data were analyzed by averaging and standard deviation the results of the study found that 14 Faculty of Dentistry executives were satisfied with the results of the design and development of reporting data on dental hospital operating results using the Power BI. In terms of use has the highest level of satisfaction There was a mean value of 4.54 (= 4.54) and a standard deviation of 0.64 (S.D. = 0.64) and level Satisfied with the results of designing and developing data reporting on dental hospital operating results using a business intelligence system, including all aspects, at a good level. The mean is 4.43 (= 4.43) and the standard deviation is 0.69 (S.D. = 0.69), including content and design and use. From this study, it can be concluded that the Power BI program designed and developed can be used by administrators to forecast data and support decision making.
References
ไตรรัตน์ ใบศรี. (2559). ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการข้อมูลประชากรในเขตรับผิดชอบของโรงพยาบาล
ส่งเสริมสุขภาพตำบล อำเภอเดิมบางนางบวช จังหวัดสุพรรณบุรี. วารสารวิทยบริการมหาวิทยาลัย
สงขลานครินทร์| Academic Services Journal, Prince of Songkla University, 27(2), 98-107.
ปริญญาพร สิงหเดช และคณะ. (2566). การพัฒนาระบบการจองผลิตเมล็ดพันธุ์ข้าวโพดเพื่อวางแผนการผลิต.
วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 5(1), 32-45.
ปวีณา ปรีชากุล และคณะ. (2564). การ พัฒนาระบบพยากรณ์คุณภาพการบริหารหลักสูตรในระดับอุดมศึกษาด้วยไมโครซอฟต์พาวเวอร์บีไอ. Research Journal Phranakhon Rajabhat: Science and Technology, 16(1), 41-55.
ปัทมา เที่ยงสมบุญ. (2561). การพัฒนาโปรแกรม Power BI เพื่อสนับสนุนการพยากรณ์และการตัดสินใจของผู้บริหาร กรณี ศึกษากลุ่มโรงพยาบาล. วิทยานิพนธ์หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
พลอยไพลิน หาญสุทธิชัย และกฤษณะ ไวยมัย. (2566). ระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการ สินทรัพย์ครุภัณฑ์. วารสารงานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ โดยสมาคม ECTI, 3(1), 9-19.
พิศิษฐ ตัณฑวณิช และพนา จินดาศร. (2561). ความหมายที่แท้จริงของค่า IOC วารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 24(2), 3-12.
พีระพงษ์ พิพัฒน์เจษฎากุล. (2561). การพัฒนาโปรแกรม Power BI เพื่อสนับสนุนงานจำหน่ายไฟฟ้า. วารสาร วิชาการ" การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ", 5(2), 48-56.
มธุริน ปิ่นทอง และจารุวรรณ พลอยดวงรัตน์. (2564). แดชบอร์ดเพื่อการจัดการฐานข้อมูลนักเรียน. วารสาร สมาคมพัฒนาวิชาชีพการบริหารการศึกษาแห่งประเทศไทย (ส พบ ท.), 3(4), 25-34.
มหาวิทยาลัยพะเยา. (2560). ประกาศมหาวิทยาลัยพะเยา เรื่อง จัดตั้งโรงพยาบาลทันตกรรม ศูนย์การแพทย์และโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยพะเยา พ.ศ. 2560.พะเยา: มหาวิทยาลัยฯ.
มัลลิกา วัฒนะ และคณะ. (2561). ระบบการตัดสินใจสำหรับการสั่งซื้อสินค้าโดยใช้เทคนิคธุรกิจอัจฉริยะกรณีศึกษา บริษัท มิสเตอร์ซูซิ จำกัด. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 8(2), 25-36.
วรรณวิภา วงศ์วิไลสกุล. (2554). ดาต้าแวร์เฮาส์และดาต้าไมนิงสำหรับการบริหาร. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 2(2), 79-92.
สันติ เติมผล และ กฤษดา เชียรวัฒนสุข. (2566). การประยุกต์ใช้โปรแกรม Power BI : เครื่องมือเพิ่ม
ประสิทธิภาพ การดำเนินงานขององค์การ. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology (Humanities and Social Sciences), 9(1), 302-315.
Al-edenat, M., & Alhawamdeh, N. (2022). Reconsidering Individuals’ Competencies in Business Intelligence and Business Analytics toward Process Effectiveness: Mediation-Moderation Model. Business: Theory and Practice, 23(2), 239-251.
Analytics Vidhya. (2023). How to Use Power BI for Accurate Forecasting and Analysis (Updated 2023). https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/07/time-series-forecasting-using-microsoft-power-bi/.
Chaudhry, K., & Dhingra, S. (2021). Modeling the Critical Success Factors for Business Intelligence Implementation: An ISM Approach. International Journal of Business Intelligence Research (IJBIR), 12(2), 1-21.
Janyapoon, S., & Liangrokapart, J. (2021). Critical Success Factors of Business Intelligence Implementation in Thai Hospitals. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics, 16(4). 1-21.
Likert, R. (1961). New patterns of management. New York: McGraw-Hill Book Company Inc.
Nabil, D. H., & et al, B. C. (2023). Managing supply chain performance using a real time Microsoft Power BI dashboard by action design research (ADR) method. Cogent Engineering, 10(2), 2257924.
Singh, G., Kumar, A., Singh, J., & Kaur, J. (2023, March). Data Visualization for Developing Effective Performance Dashboard with Power BI. In 2023 International Conference on Innovative Data Communication Technologies and Application (ICIDCA) (pp. 968-973). IEEE.
Srivastava, S. (2023). Why is Business Intelligence Important for Your Organization?. appinventiv. Retrieved from https://appinventiv.com/blog/importance-of-business-intelligence-system.
Tableau. (2023). วิธีการทำงานของการพยากรณ์ใน Tableau. https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/forecast_how_it_works.htm
Tripak, D., & Pamonsinlapatham, P. (2019). DEVELOPMENT OF MEDICAL RECORD QUERY
APPLICATION FOR HOSxP, HoMC and HOSPITAL OS FOR PHARMACEUTICAL CARE. Thai Bulletin of Pharmaceutical Sciences, 14(2), 1-14.
Virani, J., & et al, P. (2023, March). Mental Healthcare Analysis using Power BI & Machine Learning. In 2023 4th International Conference on Signal Processing and Communication (ICSPC) (pp. 73-76). IEEE.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of Liberal Arts Rajamangala University of Technology Phra Nakhonวารสารศิลปศาสตร์ (วังนางเลิ้ง) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร อยู่ภายใต้การอนุญาตของคณะศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร เว้นแต่จะได้รับอนุญาติเป็นอย่างอื่น
