บทบาทของเทคโนโลยีอัตโนมัติและทักษะใหม่ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ในโรงงานอุตสาหกรรม กรณีศึกษา บริษัท นิตตั้น (ประเทศไทย) จำกัด The Role of Automation Technology and New Skills Affecting Employee Work Performance in Industrial Factories: A Case Study of Nittan (Thailand) Co., Ltd.
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระดับประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานในบริษัท นิตตั้น (ประเทศไทย) จำกัด และ 2) ศึกษาอิทธิพลของเทคโนโลยีอัตโนมัติและทักษะใหม่ที่มีต่อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานในโรงงานอุตสาหกรรม การวิจัยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ พนักงานของบริษัท นิตตั้น (ประเทศไทย) จำกัด จำนวน 189 คน ใช้การคำนวณของ Krejcie and Morgan ที่ระดับค่าความคลาดเคลื่อน 5% การสุ่มตัวอย่างใช้วิธีการสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ ตามแผนก แล้วสุ่มอย่างง่ายภายในแต่ละแผนก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามมาตรประมาณค่า 5 ระดับ มีค่าความเชื่อมั่น 0.81 เก็บรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างด้วยโปรแกรม LISREL
ผลการวิจัยพบว่า ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานโดยรวมอยู่ในระดับมาก ผลการทดสอบโมเดลเชิงสาเหตุมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์อยู่ในเกณฑ์ดี (ค่าไค-สแควร์สัมพัทธ์ = 1.05, CFI = .99, GFI = .95, AGFI = .92, RMSEA = .02, SRMR = .02, RFI = .98) สอดคล้องกับเกณฑ์การยอมรับทุกตัวชี้วัดหลัก โดยเทคโนโลยีอัตโนมัติ (TE=.50) และทักษะใหม่ (TE=.49) เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ค่าสัมประสิทธิ์พยากรณ์ตัวแปรตาม คือ ประสิทธิภาพการทำงาน มีค่าเท่ากับ .96 (R2=.96) แสดงว่า ตัวแปรบทบาทของเทคโนโลยีอัตโนมัติและตัวแปรทักษะใหม่ ร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของประสิทธิภาพการทำงานได้ร้อยละ 96 สะท้อนให้เห็นว่า การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติในกระบวนการผลิตควบคู่กับการพัฒนาทักษะใหม่ของพนักงาน สามารถช่วยยกระดับประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ทั้งในด้านปริมาณงาน คุณภาพงาน ความรับผิดชอบ ความคุ้มค่าในการใช้ทรัพยากร และความร่วมมือในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิผล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กฤตพล ณ พัทลุง และปิยะมาศ สื่อสวัสดิ์วณิชย์. (2567). ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานบริษัทเอกชนในจังหวัดสงขลา. Journal of Roi Kaensarn Academi, 9(1), 218–232.
ณรงค์ ทมเจริญ, ทัศนีย์ สิราริยกุล, เพ็ญศรี บางบอน และสุชาติ ค้าทางชล. (2561). ผลกระทบจากอุตสาหกรรม 4.0 ที่มีผลต่อโลจิสติกส์ 4.0. วารสารวิชาการสถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค, 4(2), 413–424.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2563). รายงานแนวโน้มตลาดแรงงานไทยในยุคดิจิทัล. ธนาคารแห่งประเทศไทย.
สรายุธ รัศมี. (2568). การพัฒนาทักษะแรงงานเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของตลาดในยุคเทคโนโลยีขั้นสูง. วารสารบริหารธุรกิจและนวัตกรรม มทร. พระนคร, 4(1), 84–100.
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2564). รายงานการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 ในภาคการผลิตของไทย. สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล.
Acatech. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0: Final report of the Industrie 4.0 Working Group.
Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.
Campbell, J. P. (1990). Modeling the performance prediction problem in industrial and organizational psychology. In M. D. Donnette & L. M. Hough (Eds.), Handbook of industrial and organizational psychology (Vol. 1, pp. 687–732). Consulting Psychologists Press.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Pearson.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540.
World Economic Forum. (2020). The future of jobs report 2020.
