การประยุกต์ใช้ ChatGPT เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้แบบร่วมมือ Collaborative Coding Learning The Application of ChatGPT to Enhance Collaborative Coding Learning in Computer Programming Courses
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์นับเป็นทักษะสำคัญที่นักศึกษาสาขาบริหารธุรกิจควรมี เนื่องจากโลกธุรกิจให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีดิจิทัลมากยิ่งขึ้น นักศึกษาจำนวนไม่น้อยยังขาดความรู้พื้นฐานและทักษะที่เพียงพอ จึงจำเป็นต้องมีนวัตกรรมหรือเครื่องมือช่วยสนับสนุนการเรียนรู้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาการประยุกต์ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ChatGPT ในการจัดการเรียนการสอนแบบร่วมมือในรายวิชาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ 2) เพื่อเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาที่เรียนรู้ด้วย ChatGPT กับรูปแบบการเรียนการสอนแบบดั้งเดิม เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบสองกลุ่มวัดก่อนและหลังการทดลอง ประชากรกลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาสาขาเทคโนโลยีดิจิทัล สถาบันการศึกษาแห่งหนึ่ง จำนวน 30 คน คัดเลือกตามเกณฑ์คัดเข้าและการสุ่มอย่างง่าย แบ่งเป็น 2 กลุ่ม กลุ่มควบคุมได้รับการสอนตามปกติ จํานวน 15 คน และกลุ่มทดลองได้รับกิจกรรม จำนวน 15 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบประเมินความรู้ ความเที่ยงเท่ากับ .877 และแบบประเมิน โดยผู้วิจัยตรวจสอบความเที่ยงตรงเนื้อหาของแปประเมิน มีค่า 0.67-1.00 และมีค่าความเที่ยงเท่ากับ .778 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติไคว์สแคว์ (Chi-square) และสถิติที่อิสระจากกัน (Independent test)
ผลการวิจัย พบว่า 1) การประยุกต์ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ChatGPT ในการจัดการเรียนการสอนแบบร่วมมือในรายวิชาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนในการใช้โปรแกรม ChatGPT อยู่ในระดับมาก 2) ภายหลังการทดลอง กลุ่มทดลองมีคะแนนค่าเฉลี่ย ความรู้ (= 42.35 , S.D. = 10.16) น้อยกว่ากลุ่มควบคุม (
= 48.94 , SD. = 6.39) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (p = .03) และมีคะแนนทักษะการเขียนโปรแกรม (
= 67.82 , S.D. = 5.16) มากกว่ากลุ่มควบคุม (
= 48.64 , S.D. = 6.37) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระดับ .05 (p < .001) โดยกลุ่มทดลองที่มีความรู้น้อยกว่ากลุ่มควบคุมที่มีทักษะมากกว่า
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กฤตติพัฒน์ ชื่นพิทยาวุฒิ. (2566). ความก้าวหน้าของ ChatGPT และการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์: การประยุกต์ใช้ประโยชน์ความเสี่ยงและประเด็นทางจริยธรรมในการวิจัย. วารสารพฤติกรรมศาสตร์, 23(2), 154–173.
เขมณัฏฐ์ มิ่งศิริธรรม .(2566). ChatGPT กับการศึกษายุคดิจิทัล ChatGPT and Education in the Digital Age. วารสารศิลปากรศึกษาศาสตร์วิจัย,15 (2),1-10.
ศโรชิน อาจหาญ .(2567). การใช ChatGPTเปนเครื่องมือพัฒนาทักษะการเขียนในรายวิชาภาษาฝรั่งเศสในสํานักงาน. วารสารมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาเชียงใหม่,26(1), 8-41.
Chirawatkul, P. (2013). Success factors in community-based tourism in Thailand: The role of luck, external support, and local leadership. ResearchGate. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/271673922.
Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.
Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.
Lahtinen, E., Ala-Mutka, K., & Järvinen, H. M. (2005). A study of the difficulties of novice programmers. ACM SIGCSE Bulletin, 37(3), 14–18.
Likert, R. (1967). The human organization: Its management and value. New York: McGraw-Hill.
Makridakis, S. (2017). Forecasting the Impact of Artificial Intelligence. Foresight: The International Journal of Applied Forecasting, (47), 7–13.
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 342–363.
Sarsa, S., et al. (2022). AI-assisted code explanation for novice programmers. Proceedings of the 2022 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, 218–224.
