Causal Factors of Learning Behavior via Internet of Undergraduate Students
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to study behaviors and develop a causal relationship model of using the Internet for learning of undergraduate students. Using a stratified sampling method, 400 undergraduate students were selected. A questionnaire was used to collect data. The questions cover 7 areas: behaviors, university policies, teachers’ teaching behaviors, family background, friendship, personality traits and ability. Data were analyzed using mean, standard deviation, and structural equation model.
The results showed that the undergraduate students' behaviors of using the Internet for learning were at a high level in all groups, both overall and subgroups, while the causal relationship model was valid at a moderate level. All the causal variables were able to account for 71.60 percent of the variance of the behavioral variables. Two causal variables (family background, and personality traits) had a statistically significant influence on the undergraduate students' internet learning behavior. The results of this research indicate that students’ internet usage behavior can be used as a guideline for the promotion of positive and constructive Internet behavior for life and study.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles published in the Journal of Management Science and Accounting Uttaradit Rajabhat University It is the copyright of Uttaradit Rajabhat University.
Articles published in Journal of Management Science and Accounting Uttaradit Rajabhat University Considered to be the personal opinion of the writer. The editorial board does not have to agree. Authors are responsible for their own articles.
Authors who publish agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
References
ชเนตตี สยนานนท์. (2555). พฤติกรรมและปัญหาการใช้อินเตอร์เน็ตของนักศึกษาปริญญาตรีมหาวิทยาลัยราชภัฏสมเด็จเจ้าพระยา. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีนครินทร์วิโรฒ.
ประสาท เนืองเฉลิม. (2557). อินเทอร์เน็ตเพื่อการเรียนรู้. กรุงเทพฯ: โอเดียนสโตร์.
พนารัตน์ พรมมา. (2555). การศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตของนักศึกษา ระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต. คณะศึกษาศาสตร์: มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. วารสารวิจัย มสด, 8(3), 147-162.
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2551). แนวการจัดการเรียนรู้ด้วยรูปแบบ e-Learning. สืบค้น 5 มีนาคม 2565, จาก http://thungkaow.ac.th/client-upload/thungkaow/download/3.%20แนวทางการจัดการเรียนรู้.pdf
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาแห่งชาติ. (2545). พระราชบัญญัติการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ. 2542 และที่แก้ไขเพิ่มเติม (ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2545. กรุงเทพมหานคร: พริกหวานกราฟฟิค
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The Exercise of Control. New York: Freeman.
Blank, D. (2000). Blending: Experts weigh in on incorporating e-learning into training. The New Corporate University Review, 8, 6.
Gagné, R. M. (1985). The conditions of learning (4th ed.). New York: Holt, Rinehart & Winston.
Guglielmino, P.J., & Guglielmino, L.M. (2003). Are Your Learners Ready for E-learning. New York: AMACOM.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin B. J., Anderson R. E., & Tatham R. L. (2010). Multivariate data analysis (6th ed.). New Jersey: Prentice Hall International.
Leekitchwatana, P. (2010). Development of Causal Relationship Model for e-Learning Behavior of High School Students in Thailand. E-Learn 2010 Proceedings, 4, 1944-1952.
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3th ed.). New York: Harper and Row Publication.