Relationship Between Digital Media Exposure Behavior and Digital Media Utilization Among People in Chiang Mai Province

Main Article Content

Pichate Siriratanapaisalkul
Anyamanee Pakdeemualchon

Abstract

     This research is a quantitative research. The objectives are 1) to study the digital media exposure behavior of the general public in Chiang Mai Province, 2) to study the digital media utilization behavior of the general public in Chiang Mai Province, and 3) to study the relationship between digital media exposure and digital media utilization. The survey research method was used by questionnaire data collection and multi-stage random sampling. The sample consisted of 400 general public aged 20-24 years, 25-59 years, and 60 years and over. The statistics used for data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation, and correlation coefficient.


     The results of the research found that 1) The majority of the sample had a frequency and percentage of digital media exposure in their daily lives, using it every day (86.50 percent). The maximum number of hours of digital media exposure was more than 5 hours (40.50 percent). 2) The sample group in using digital media had a high mean (equation = 3.95, SD = 0.74). The sample group's mean and standard deviation Utilization of digital media for entertainment 3) The results of the analysis of the relationship between digital media exposure and digital media utilization found that there was a positive relationship (r=0.228).

Article Details

How to Cite
Siriratanapaisalkul, P., & Pakdeemualchon, A. (2025). Relationship Between Digital Media Exposure Behavior and Digital Media Utilization Among People in Chiang Mai Province. Journal of Management Science and Accounting, 4(2), 39–53. retrieved from https://so07.tci-thaijo.org/index.php/JMSA_FMS_URU/article/view/8556
Section
Research Article

References

ฐิตินัน บุญภาพ คอมมอน. (2556). บทบาทของสื่อใหม่ในการสร้างค่านิยมทางสังคมและอัตลักษณ์ของเยาวชนไทยในเขตกรุงเทพมหานคร. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.

พงศกร โค้วไพโรจน์. (2562). การเปิดรับ ความเชื่อมั่น และการใช้ประโยชน์ข้อมูลข่าวสารผ่านสื่อดิจิทัลของการท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. https://doi.org/10.58837/CHULA.IS.2019.261

ศุภณิช จันทร์สอง. (2565). พฤติกรรมการเปิดรับสื่อที่ส่งผลต่อการใช้ประโยชน์ทวิตเตอร์ของกลุ่มวัยรุ่นและวัยทำงานในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่. ภาควิชานิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่.

สราลี พุ่มกุมาร. (2562). การใช้สื่อใหม่เพื่อนันทนาการด้านกีฬาฟุตบอลกับการรับรู้สภาวะความสัมพันธ์ทางสังคมและคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุ: กรณีศึกษาแฟนบอลสโมสรชลบุรีเอฟซี [วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.

สำนักบริหารทะเบียน กรมการปกครอง. (2567). จำนวนประชากรจังหวัดเชียงใหม่. https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/mainpage

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2565. สำนักงาน. https://shorturl.asia/rnkCj

สุธีรา คงอยู่ และปริยา รินรัตนากร. (2560). พฤติกรรมการใช้ ความพึงพอใจและการใช้ประโยชน์จากสื่อดิจิทัลของชาวภูไท. วารสารช่อพะยอม, 28(1), 231-236. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/ejchophayom/article/view/88924

สุภาวดี อินนุพัฒน์. (2552). การเปิดรับข่าวสาร การรับรู้ และการมีส่วนร่วมในโครงการประหยัดไฟฟ้ากำไร 2 ต่อ ของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

อภิญญา แก้วเปรมกุศล. (2562). การเปิดรับสื่อ การรับรู้ ทัศนคติ และการใช้ประโยชน์จากหลัก ปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง ของเยาวชนในเขตกรุงเทพมหานคร [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.

Buawangpong, N., Sirikul, W., Anukhro, C., Seesen, M., La-up, A., & Siviroj, P. (2022). Health information sources influencing health literacy in different social contexts across age groups in Northern Thailand citizens. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(10), 6051. https://doi.org/10.3390/ijerph19106051

Diteeyont, W., & Ku, H.-Y. (2021). Internet literacy among the elderly in Thailand. Educational Media International, 58(1), 1-13. https://doi.org/10.1080/09523987.2021.1976829

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis (5thed.). Prentice Hall.

Katz, E., Blumler, J. G., & Gurevitch, M. (1973). Uses and gratifications research. The Public Opinion Quarterly, 37(4), 509–523. https://doi.org/10.1086/268109

Klapper, J. T. (1960). The effects of mass communication. Free Press.

Livingstone, S., & Helsper, E. J. (2007). Gradations in digital inclusion: Children, young people and the digital divide. New Media & Society, 9(4), 671–696. https://doi.org/10.1177/1461444807080335

McQuail, D. (2010). McQuail's mass communication theory (6th ed.). Sage Publications.

Nimrod, G. (2020). Aging well in the digital age: Technology in processes of selective optimization with compensation. The Journals of Gerontology: Series B, 75(9), 2008–2017. https://doi.org/10.1093/geronb/gbaa049

Oxford University Press. (2020). A dictionary of media and communication. Oxford University Press.

Pennycook, G., & Rand, D. G. (2018). The Implied Truth Effect: Attaching Warnings to a Subset of Fake News Stories Increases Perceived Accuracy of Stories Without Warnings. Management Science, 66(11), 4944–4957. https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.3478

Pew Research Center. (2022). Older adults and technology use. https://shorturl.asia/XjqML

Van Deursen, A. J. A. M., & Helsper, E. J. (2018). Collateral benefits of Internet use: Explaining the diverse outcomes of engaging with the Internet. New Media & Society, 20(7), 2333–2351. https://doi.org/10.1177/1461444817715282

Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3rd ed.). Harper and Row.