Factors Influencing the Purchase Decisions of The Engineering Instruments by Food and Beverage Manufacturing Companies in Bangkok and Its Vicinity Factors Influencing the Purchase Decisions of The Engineering Instruments by Food and Beverage Manufacturing Companies in Bangkok and Its Vicinity
Main Article Content
Abstract
Executives and engineers at the supervisory level make decisions about purchasing measuring equipment based on 5 factors: awareness of needs; Seeking information Evaluation of alternatives purchasing decision and post-purchase behavior. This is especially important in the decision to purchase measuring equipment by executives and engineers at the supervisory level, directly affecting the efficiency of quality control. and ability to compete in the market Companies that choose to use measuring instruments that are inappropriate or of insufficient quality may encounter problems in quality control. This may adversely affect consumer confidence and the ability to conduct business. This research objectives are to 1) study personal factors that affect the decision to purchase engineering measuring instruments of food and beverage manufacturing companies. in Bangkok and surrounding areas. 2) Study the 5A's marketing strategies that affect the decision to purchase engineering measuring equipment of food and beverage production companies in Bangkok and surrounding areas. It is quantitative research. The sample group is 385 executives or representatives in the food and beverage industry who are responsible for making decisions about purchasing engineering measuring instruments. The research instrument used is a questionnaire with a reliability value of .917. Statistics used in data analysis include percentage, mean, and standard deviation. By One-way ANOVA and Multiple Regression Analysis.
The results of the study found that (1) Comparing the decision to purchase engineering measurement tools of food and beverage manufacturing companies is different when classified according to personal factors, namely educational level and work experience. The differences are statistically significant at the .01 level.(2)strategies 5A's marketing that affect the decision to purchase engineering measurement tools of food and beverage production companies in Bangkok and surrounding areas, overall, 51.6 percent (Adjusted R2 = .516) It was found that the 5A's marketing strategy factors, namely interest (P-value=.001, Beta=.215), inquiry (P-value=.001, Beta=.203), decision (P-value=.001, Beta=.171), word of mouth (P-value=.001, Beta=.288), have a positive influence on the decision to purchase engineering measuring instruments of food and beverage manufacturing companies with statistical significance at the .01 level. (3) Executives and supervisory engineers should study the decision to purchase engineering measurement tools from food and beverage manufacturing companies. This will help enhance understanding of the purchasing decision process and lead to effective tool selection.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมโรงงานอุตสาหกรรม. (2566). บัญชีประเภทโรงงานอุตสาหกรรม. สืบค้นเมื่อ 11 สิงหาคม 2567, จาก https://www.diw.go.th/webdiw/s-data/.
ทรายขวัญ พรประเสริฐผล. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องมือแพทย์ของบุคคลากร โรงพยาบาลเอกชนขนาดใหญ่ในเขต กทม. ช่วงการระบาดของโรคโควิด-19. สารนิพนธ์ปริญญา บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธัญนันท์ โคตรโสภา. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องประดับแหวนเพชรของผู้บริโภคใน กรุงเทพมหานครและปริมณฑล.สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัย นอร์ทกรุงเทพ.
ธารินี สมจรรยา. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นของผู้บริโภคเจเนอเรชั่นวายผ่าน ช่องทางออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร.สารนิพนธ์ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยมหิดล.
นัทธมน กิตติเจริญกุล. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือของคนวัยทำงาน. สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
พุฒิศา บุญตระกูล. (2563). การคาดการณ์อนาคตของอุตสาหกรรมอาหารในประเทศไทย.สารนิพนธ์ ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยมหิดล.
พิทยุตม์ โตขำ, วิไลพรรณ ตาริชกุล, & เมธาวี อนิวรรตนพงศ์. (2565). อิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อกระบวนการ ตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจ และสังคมศาสตร์, 5(1), 53–72.
สุทธิดา ฉายศรี. (2562). กลยุทธ์การจัดการกระบวนการผลิตและคุณภาพด้วยเทคโนโลยีของอุตสาหกรรม อาหารสำเร็จรูปพร้อมทานในยุค 4.0.สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. พิษณุโลก: มหาวิทยาลัยนเรศวร.
Cronbach, L. J. (1970). Essentials of educational administration (8th ed.). Allyn and Bacon.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Kotler, P. (2003). Marketing management (11th ed.). Pearson Prentice Hall.
Kotler, P. (2017). Philip Kotler: Some of my adventures in marketing. Journal of Historical Research in Marketing, 9(2), 203–208.