ปัจจัยเชิงเหตุทางจิตและสังคมที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการยอมรับนวัตกรรมในการ ปฏิบัติงานของบุคลากรสายสนับสนุนวิชาการ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
คำสำคัญ:
พฤติกรรมการยอมรับนวัตกรรม , จิตลักษณะ, สถานการณ์ทางสังคม , บุคลากรสายสนับสนุนวิชาการบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสถานการณ์ทางสังคมและจิตลักษณะกับพฤติกรรมการยอมรับนวัตกรรม (2) ประเมินความสามารถในการทำนายพฤติกรรมการยอมรับนวัตกรรมโดยใช้ตัวทำนายด้านจิตลักษณะและสถานการณ์ทางสังคม และ (3) จำแนกประเภทของบุคลากรตามพฤติกรรมการยอมรับนวัตกรรม กลุ่มตัวอย่างคือบุคลากรสายสนับสนุนวิชาการ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ จำนวน 364 คน เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน และการวิเคราะห์กลุ่ม ผลการวิจัยพบว่า (1) พฤติกรรมการยอมรับนวัตกรรมมีความสัมพันธ์ทางบวกกับจิตลักษณะตามสถานการณ์ (r = .645) จิตลักษณะเดิม (r = .625) และลักษณะสถานการณ์ (r = .582) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 (2) ตัวแปรทั้งสามร่วมกันทำนายพฤติกรรมการยอมรับนวัตกรรมได้ร้อยละ 56.6 โดยจิตลักษณะตามสถานการณ์มีอำนาจการทำนายสูงสุด (β = .342) และ (3) สามารถจำแนกบุคลากรได้เป็น 3 กลุ่มตามระดับพฤติกรรม ได้แก่ กลุ่มระดับสูง (26.92%) กลุ่มระดับปานกลาง (42.86%) และกลุ่มระดับต่ำ (30.22%) ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ในการพัฒนานโยบายและแนวทางการส่งเสริมการยอมรับนวัตกรรมที่เหมาะสมกับบุคลากรแต่ละกลุ่ม
เอกสารอ้างอิง
Alessandro, Lampo. (2022). How is Technology Accepted? Fundamental Works in User Technology Acceptance from Diffusion of Innovations to UTAUT-2. doi: 10.1145/3568834.3568903
Andrew, Webster., John, Gardner. (2019). Aligning technology and institutional readiness: the adoption of innovation. Technology Analysis & Strategic Management, 31(10):1229- 1241. doi: 10.1080/09537325.2019.1601694
Barbara, Rebecca, Mutonyi. (2021). Employees’ psychological capital and innovative behavior in higher education. International Journal of Quality and Service Sciences, 13(2):198- 215. doi: 10.1108/IJQSS-02-2020-0024
Best, J. W. (1981). Research in education (4th ed.). Prentice Hall.
Chanakan, Sengchuen. (2023). Influential Factors Shaping Innovation Behavior among ABC Agency Personnel. doi: 10.62788/0cztaat
Choudhary, R., Ahamad Shaik, Y., Yadav, P., A. N. M., & Rashid, B. (2024). Generational differences in technology behavior: A systematic literature review. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(9), 6755. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i9.6755
Computer Center, Srinakharinwirot University. (2022). Master plan for information and communication technology, Srinakharinwirot University, B.E. 2565–2569 (2022–2026). Srinakharinwirot University.
Division of Human Resources, Srinakharinwirot University. (2022). Srinakharinwirot University personnel development plan, B.E. 2565–2569 (2022–2026). Srinakharinwirot University.
Enguo, Zhou., Daifeng, Li., Andrew, Madden., Yongsheng, Chen., Ying, Ding., Qi, Kang., Huanning, Su. (2019). Modeling Adoption Behavior for Innovation Diffusion. 339-349. doi: 10.1007/978-3-030-15742-5_33
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Kaaviasudhan, V, S., Saran, Nithish, T, S., Kishore, Kumar, S., N., Y., Devi. (2022). A Study on Technology Causes a Gap Between Human Generation. Journal of data mining and management, 7(1):17-27. doi: 10.46610/jodmm.2022.v07i01.003
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1-55.
Majharul, Talukder. (2019). Causal paths to acceptance of technological innovations by individual employees. Business Process Management Journal, 25(4):582-605. doi: 10.1108/BPMJ-06-2016-0123
Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. (2021). Higher education plan for the production and development of the national workforce, B.E. 2564–2570 (2021–2027). Office of the Permanent Secretary, Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation.
Omar, Mohammed, Al, Horani., Ahmad, Samed, Al-Adwan., Husam, Yaseen., Hazar, Y., Hmoud., Waleed, Mugahed, Al-Rahmi., Ali, Alkhalifah. (2023). The critical determinants impacting artificial intelligence adoption at the organizational level. Information Development, 026666692311668-026666692311668. doi: 10.1177/02666669231166889
Phong, Thanh, Tran., D., D., Phan., Phượng, Thị, Đỗ., Phượng, Thị, Thúy, Phan. (2017). The moderating role of autonomy on the relationship of positive psychological capital and innovation performance. Ekonomika, doi: 10.32508/stdjelm.v6i3.1045
Preben, Godoe., Trond, Stillaug, Johansen. (2012). Understanding adoption of new technologies: Technology readiness and technology acceptance as an integrated concept. 3(1):38-52. doi: 10.5334/JEPS.AQ
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal of Educational Research, 2, 49-60.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics (7th ed.). Pearson.
Tanti, Ardianti., Mar, Tukiran., Diah, Mariana. (2024). Innovative work behavior in higher education: a systematic literature review. RDJE (Research and Development Journal of Education), doi: 10.30998/rdje.v10i2.23807
Tim, Benson. (2019). Digital innovation evaluation: user perceptions of innovation readiness, digital confidence, innovation adoption, user experience and behaviour change. 26(1):0-. doi: 10.1136/BMJHCI-2019-000018
Tri, Eny, Yuniarti., Rizky, Fauzan., Nurul, Komari., Sulistiowati, Sulistiowati. (2024). Literature Synthesis on the Impact of Organizational Culture and Innovation Climate on HRM Digital Technology Adoption in the Border Public Sector. Journal of economics, finance and management studies, 07(09) doi: 10.47191/jefms/v7-i9-56
Viswanath, Venkatesh., Michael, G., Morris., Gordon, B., Davis., Fred, D., Davis. (2021). Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. doi: 10.1037/T57185-000
Xiaodie, Wu., Felix, Wiebrecht. (2024). Environmental antecedents, innovation experience, and officials’ innovation willingness: evidence from China. Public Management Review, doi: 10.1080/14719037.2024.2349118
Yaw, Owusu-Agyeman., Yaw, Owusu-Agyeman. (2021). Transformational leadership and innovation in higher education: a participative process approach. International Journal of Leadership in Education, 24(5):694-716. doi: 10.1080/13603124.2019.1623919
Yinan, Shan., Tachia, Chin., Nomagugu, Mutsvene. (2023). The Varying Effects of Four Components of Employee Psychological Capital on Sustainable-Business-Model Innovation in the New Normal. Sustainability, doi: 10.3390/su151511787
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารการวิจัยนวัตกรรมการจัดการธุรกิจ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
