ACCEPTANCE OF VOICE BOT TECHNOLOGY IN BANKING BUSINESS OF CUSTOMERS CONTACT CENTER
Main Article Content
Abstract
This research examines the customer acceptance of voice bot technology from the Contact Center of Banking Business. This Qualitative Research which was conducted from a sample of 16 persons, who had used credit card call center service, by In-depth Interview in order to obtain information that makes them aware of the key factors that contribute to the comprehensive and behavior of choosing to use the Voice bot technology of the users of the credit card contact center of the banking business
The results showed that Factors affecting the acceptance of Voice bot technology among credit card contact center users of banking businesses found that external factors are only the first step of recognition. which comes from past experiences or recommendations of others In the perception of ease of use The system is quite well laid out and easy to use by recognizing the benefits of using technology. which when the service user has solved the problem shorten the waiting time and add more convenience The User Attitudes section is the final assessment by Voice Bot technology, creating a positive attitude from use. technology security and in the intended use
The behavior of choosing to use Voice bot technology found that users are compared to the technology as a representative of the service provider. The basic usage is simple and convenient and fast. The main problem is pronunciation. and the use of language that makes the system understand Should be developed to increase the capacity to meet the needs of service users
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์บทความ
References
ภาษาไทย
ณิชารีย์ กิตติคุณศิริ. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอท. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธนวรรณ สำนวนกลาง. (2559). การยอมรับเทคโนโลยีการทำธุรกรรมทางการเงินรูปแบบ "M – Banking”. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2565). ธนาคารแห่งประเทศไทย, 2565. FI_CB_080_S3 การให้บริการบัตรเครดิตแยกตามประเภทบัตรเครดิต 1/ 2/ 3/ 4/. สืบค้น 14 พฤษภาคม 2565, จาก https://www.bot.or.th/App/BTWS_STAT/statistics/ReportPage.aspx?reportID=757&language=th
ธนาภา หิมารัตน์. (2559). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีทางการเงิน บริบท ธนาคารพาณิชย์. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
พรรัศมี ทรัพย์บัญญัติ. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้เทคโนโลยีระบบการชำระเงินผ่านซัมซุงเพย์สำหรับผู้บริโภคในประเทศไทย. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ภัคจิรา นิลเกษม. (2556). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้บริการธนาคารบนอินเตอร์เน็ตของลูกค้าธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน) ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดปทุมธานี. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.
แมนพาวเวอร์กรุ๊ป ประเทศไทย. (2564). คอลล์เซ็นเตอร์มาแรงตลาดต้องการสูง รับเทรนด์ "ดิจิทัล-อีคอมเมิร์ซ" เติบโต. สืบค้น 17 กุมภาพันธ์ 2565, จาก https://www.manpowerthailand.com/blog/2021/08/high-demand-in-call-center.
สิงหะ ฉวีสุข และสุนันทา วงศ์จตุรภัทร. (2555). ทฤษฎีการยอมรับการใช้ เทคโนโลยี. สืบค้นจาก http://journal.it.kmitl.ac.th.
สุนิสา ศรแก้ว. (2561). การยอมรับเทคโนโลยี Chatbot ในธุรกิจธนาคารในประเทศไทย. (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สุพัตรา วังเย็น. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับประมวลผลข้อมูลทางบัญชี กรณีศึกษาเจ้าหน้าที่ สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย. (สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
ภาษาต่างประเทศ
Davis Jr, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results, s.l. (Doctoral dissertation) Massachusetts Institute of Technology.
Genesys, (n.d). WHAT IS A VOICEBOT?. Retrieved February 17, 2022, from https://www.genesys.com/en-sg/definitions/what-is-a-voicebot.
Miles, M B. & Huberman, A M. (1994). Qualitative Data Analysis. An Expanded Sourcebook (2nd ed.). Thousand Oaks,CA: Sage.