ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจลงทุนผ่านแพลตฟอร์มโทเคนดิจิทัลที่มีสินทรัพย์อ้างอิง เป็นอสังหาริมทรัพย์

Panida Sukjai; Jiroj Buranasiri

Authors

Panida Sukjai Faculty of Science Innovation and Technology Management College of Innovation, Thammasat University
Jiroj Buranasiri Faculty of Science Innovation and Technology Management College of Innovation, Thammasat University

Keywords:

perceived risk, technology acceptance, investment intention, social cognitive theory, marketing mix

Abstract

This study aims (1) to examine the effects of demographic factors on investment intention in digital token platforms backed by real estate assets, and (2) to investigate the influence of technology acceptance, perceived risk, social cognitive factors, and marketing mix factors on such investment intention. The sample consists of 400 individuals who are interested in investing through real estate tokenization platforms. Data were collected using a structured questionnaire and analyzed using descriptive statistics, One-Way ANOVA, and multiple regression analysis.

The results indicate that most respondents are male, aged between 31–40 years, hold a bachelor’s degree, work as private-sector employees, and have an average monthly income of 25,001–35,000 THB. Overall, respondents reported a high level of agreement toward the studied factors and investment intention. The ANOVA results show that differences in education level significantly affect investment intention at the 0.10 level, whereas gender, age, occupation, and income do not have statistically significant effects. The multiple regression analysis reveals that perceived usefulness, privacy risk, price, and promotion significantly influence investment intention at the 0.01 level. Investment experience has a significant effect at the 0.05 level, while security risk has a significant effect at the 0.10 level. In contrast, perceived ease of use, financial risk, performance risk, social risk, and financial knowledge do not have significant effects on investment intention at the 0.05 level. The regression model accounts for 41.1% of the variance in investment intention (R² = 0.411), with an adjusted R² of 0.395

References

กฤษณะ ธีรพลพิพัฒ. (2566). รูปแบบการจัดการทรัพย์สินทางเลือกโดยสร้างโทเคนเพื่อเป็นตัวแทนของทรัพย์สิน (Tokenization) เพื่อเตรียมพร้อมเกษียณ กรณีศึกษา: นักลงทุนตลาดหลักทรัพย์ไทย (วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิตที่ไม่มีการตีพิมพ์). คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

จิรวัฒน์ พัฒนายุธนโชติ. (2565). กรณีศึกษา: โทเคนดิจิทัลเพื่อการลงทุน “DESTINY TOKEN” ของบริษัท สเปเชียล เดสทินี จํากัด (การค้นคว้าอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิตที่ไม่มีการตีพิมพ์). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ฐาปนา อรัญดร. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจในการลงทุนในหุ้นของคนรุ่นใหม่ ที่มีอายุระหว่าง 18-40 ปี ในพื้นที่อําเภอหาดใหญ่ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง). http://www.abstract.ru.ac.th/mbacampus/index.php/abstractData/viewIndex/377

ทิพย์วรรณ ทองสวัสดิ์. (2565). การรับรู้ความเสี่ยงและการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้งาน LINE BK ของผู้ใช้บริการในเขตกรุงเทพมหานคร (สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิตที่ไม่มีการตีพิมพ์). คณะบริหารธุรกิจเพื่อสังคม มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

ธัญวรัตน์ ธนัชญ์นันท์. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนบริษัทมหาชนที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (สารนิพนธ์ปริญญาบัญชีมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์). https://libdoc.dpu.ac.th/thesis/Thanwarat.Tha.pdf

นพรินทร์ อินทำ. (2563). กระบวนการที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลของนักลงทุนในเขต กรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง). https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/sat17/6214060140.pdf

ปรารถนาอารี มูฮัมหมัดอัลโคลเลซ. (2563). การยอมรับเทคโนโลยีพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์และการรับรู้ความเสี่ยงที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจใช้สกุลเงินดิจิทัลของผู้บริโภคในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร (สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิตที่ไม่มีการตีพิมพ์). คณะบริหารธุรกิจเพื่อสังคม มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

พรรณี ลีกิจวัฒนะ. (2565). วิธีการวิจัยทางการศึกษา (พิมพ์ครั้งที่ 12). มีนเซอร์วิสซัพพลาย.

พีรวัส นัดสูงวงศ์. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจและแนวโน้มในการลงทุนโดยใช้บริการ Robo-Advisor ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิตที่ไม่มีการตีพิมพ์). คณะบริหารธุรกิจเพื่อสังคม มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

รัตพงษ์ สอนสุภาพ และ วีรพงษ์ ชุติภัทร์. (2563). การประยุกต์ใช้ Blockchain เพื่อความโปร่งใสในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์. วารสารวิชาการ ป.ป.ช., 13(2), 30-40. https://acc2.moe.go.th/wp-content/uploads/2024/02/2-4.pdf

อมริศา ปานแจ่ม และ วรดี จงอัศญากุล. (2567). พฤติกรรมการลงทุนในโทเคนดิจิทัล กรณีศึกษาประเทศไทย. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 6(4), 569-580.

Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.

Bauer, R. A. (1960). Consumer behavior as risk taking. In R. S. Hancock (Ed.), Dynamic marketing for a changing world (pp. 389-398). American Marketing Association.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003.

Dehnavi, M. & Khani Dehnoi, M. & Amiri, H. S. (2025). The future of real estate tokenization: Opportunities and challenges. In 15th International conference on advanced research in science, engineering and technology, November 19, 2024, Bern, Switzerland. https://www.researchgate.net/publication/391482630_THE_FUTURE_OF_REAL_ESTATE_TOKENIZATION_OPPORTUNITIES_AND_CHALLENGES

Hani, S., Heru, S. S., & Isworo, E. S. (2020). The effect of investment education and investment experience on investment decision with financial knowledge as intervening variable. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 99(3), 143-150.

McCarthy, E. J. (1960). Basic marketing: A managerial approach. Richard D. Irwin.

Positioning. (2021). Real estate tokenization: แนวโน้มการลงทุนอสังหาริมทรัพย์ยุคดิจิทัล. https://www.positioningmag.com

Propholic.com. (2020). Blockchain in Real Estate เทคโนโลยีบล็อกเชนจะเข้ามาเปลี่ยนแปลงภาคอสังหาริมทรัพย์ได้อย่างไรบ้าง. https://shorturl.asia/P9B7J

Rank, Y. G. (2023). Investment factors and decision behavior affecting to real estate investment decision. https://www.researchgate.net/publication/369501361_Investment_Factors_and_Decision_Behavior_Affecting_to_Real_Estate_Investment_Decision

Sansiri Public Company Limited. (22021). การลงทุนอสังหาริมทรัพย์ผ่านโทเคนดิจิทัล (Real estate tokenization). https://www.sansiri.com

TERRABKK. (2020). โทเคนดิจิทัลเพื่อการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์: โอกาสใหม่ของนักลงทุน. https://www.terrabkk.com

Weinel, M. (2023). Factors affecting individual investors decision making in real estate tokenisation. Available at SSRN 4451988. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4451988

Wood, R., & Bandura, A. (1989). Social cognitive theory of organizational management. Academy of Management Review, 14(3), 361–384.

Yang, H., Zhang, Z., Jian, C., & Ahmad, N. (2025). Exploring real estate blockchain adoption: An empirical study based on an integrated tasktechnology fit and technology acceptance model. PLoS One, 20(1), e0317993. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0317993

Yeoh, W, Lee, A. S. H, Ng, C, Popovic, A, & Han, Y. (2024). Examining the acceptance of blockchain by Real Estate Buyers and Sellers. Inf Syst Front, 26, 1121–1137. https://doi.org/10.1007/s10796-023-10411-8