Media exposure and online marketing mix on the purchase decision of application in Guangzhou Guangdong
Main Article Content
Abstract
This research aimed to study the importance of media exposure, online marketing mix, and purchase decision via applications, and to study the impact of media exposure and online marketing mix on purchase decision via applications in Guangzhou, Guangdong Province. The population was those who purchased or had purchased products via applications. The sample size was determined using Cochran's formula, resulting in 385 samples. Data were collected using a closed-ended questionnaire. Data were analyzed using descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation, and inferential statistics, including multiple regression analysis.
The research results found that the importance of media exposure, online marketing mix, and purchase decision were at a high level in all aspects, with selective recall and sales promotion having the highest average values, respectively. The results of the multiple regression analysis found that media exposure and online marketing mix had a statistically significant effect on purchase decision via applications at a level of .01, and could jointly predict purchase decision by 86.60 percent. The variable of online marketing mix had the greatest influence, followed by media exposure. For the analysis of media exposure aspects, it was found that 4 independent variables jointly predicted purchase decision with statistically significant effects at a level of .01, accounting for 81.70 percent, ranked by weight of influence: selective recall, selective perception and interpretation, selective exposure, and selective attention. For the analysis of online marketing mix aspects, it was found that 6 independent variables jointly predicted purchase decision with statistically significant effects at a level of .01, accounting for 83.50 percent, ranked by weight of influence: product, sales promotion, privacy, price, place, and specific service.
Downloads
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กาญจนา บุตรจินดา ธนาภรณ์ เหลืองสรรพสุข นภัสสร บุญมี ภูชิตา แก้วมโนรมย์
มานิตา ปุริเกษม และนริศรา ภาควิธี. (2565). ปัจจัยในการเลือกรับชม
เนื้อหาและการเปิดรับสื่อที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคเจเนอเรชัน
แซดบนยูทูบในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการวิทยาลัยสันตพล. 8(1),
-49. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/scaj/article/
view/250677
ชโรฌา กนกประจักษ์. (2566). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์
กีฬาทางสื่อออนไลน์ของผู้บริโภค. วารสารวิชาการนิเทศศาสตร์และ
นวัตกรรม นิด้า. 9(1), 63-87. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/
jcin/article/view/259762
ชัชยา ศรีจันทรากูล และชัยฤกษ์ แก้วพรหมมาลย์. (2564). อิทธิพลของการเปิดรับ
สื่อออนไลน์ที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อ กล้องถ่ายภาพ วิดีโอ และ
อุปกรณ์เสริมของผู้บริโภค. วารสารสมาคมนักวิจัย. 26(3), 193-208.
https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jar/article/view/250198?utm_
source=chatgpt.com
ชัชรินทร์ จุลวรรณ ศรัณย์ธร ศศิธนากรแก้ว และวราพรรณ อภิศุภะโชค. (2567).
การเปิดรับสื่อออนไลน์และการตลาดเชิงเนื้อหาที่ส่งผลต่อการตัดสินใจ
ใช้บริการแพลตฟอร์มพาณิชยกรรมอิเล็กทรอนิกส์ลาซาด้า. วารสาร
มหาจุฬานาครทรรศน์, 11(2), 164-172. https://so03.tci-thaijo.
org/index.php/JMND/article/view/275335/182410
นิยม กริ่มใจ และบรรดิษฐ พระประทานพร. (2567). โมเดลความสัมพันธ์เชิง
สาเหตุของการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแอปพลิเคชัน ของผู้บริโภคใน
กรุงเทพมหานคร. วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา. 14(2), 317-333.
https://so01.tci-thaijo.org/index.php/JDAR/article/view/273780
บุญญิสา พงษ์ทอง และพรทิพย์ สัมปัตตะวนิช. (2566). การเปิดรับข่าวสาร และ
พฤติกรรมการซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นจีนจาก แพลตฟอร์ม E-Commerce.
วารสาร Media and Communication Inquiry. 5(2), 107-127.
https://so07.tci-thaijo.org/index.php/MCI/article/view/2335
ภัทรินทร์ เทียนดํา ฉัตยาพร เสมอใจและปริตภา รุ่งเรืองกุล. (2566). อิทธิพลของ
ส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้า
ไอทีทางออนไลน์ในยุควิถีปกติใหม่. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี. 14(2), 602-613. https://so01.tci-
thaijo.org/index.php/humanjubru/article/view/262693
รุ่งโรจน์ สงสระบุญ. (2562). ปัจจัยทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ
คอนโดมิเนียมในกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจศรีนครินทรวิโรฒ.
(1), 80-90. https://ejournals.swu.ac.th/index.php/MBASBJ/
article/view/11804
วันทนา ปาวณา. (2565). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์และพฤติกรรม
ผู้บริโภคที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าของลูกค้าผ่านแพลตฟอร์ม
ออนไลน์. วารสารวิจัยศิลปวิทยาการลุ่มน้ำโขง. 30(2), 38-53. https://
li01.tci-thaijo.org/index.php/oasjournal/article/view/256907
สิริสุข สาสนรักกิจ. (2566). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าของผู้บริโภค
ผ่านช่องทางออนไลน์ ในเขตพระนคร กรุงเทพมหานคร. วารสารการ
วิจัยการบริหารการพัฒนา. 13(2), 433–443. https://so01.tci-thaijo.
org/index.php/JDAR/article/view/267573?utm_source=
chatgpt.com
Brynjolfsson, E. and McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work,
Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.
W.W. Norton & Company.
CNNIC, 中国互联网络信息中心. (26 January, 2025).第55次《中国互联
网络发展状况统计报告》. https://www.cnnic.net.cn/n4/2025/
/c88-11229.html
Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. (3th ed.). New York: John
Wiley & Sons.
GZMPG. (2025). Population and Ethnic Groups. https://www.gz.gov.cn/
zlgz/gzgk/rkmz/mindex.html.
Huang, Q. (2023). The impact of marketing mix and social media
influencer on online customers’ purchase intention: A case
study of JD.com (Independent study. [Master of Arts in
Communication Arts, Bangkok University].
Kalyanam, K., & McIntyre, S. (2002). The e-marketing mix: A contribution
of the e-tailing wars. Journal of the Academy of Marketing
Science, 30(4), 487–499. https://doi.org/10.1177/0092070022
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The
challenges and opportunities of social media. Business
Horizons. 53(1), 59–68. DOI:10.1016/j.bushor.2009.09.003
Kotler, P. (2003). Marketing Management. (11th ed.). Upper Saddle
River, NJ: Prentice–Hall.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management. (15th ed.).
United States: Pearson Education.
Kreinovich, V., Leurcharusmee, S., Yamaka, W. (2024). Applications
of Optimal Transport to Economics and Related Topics.
Switzerland: Springer.
Marar, D. (2025). Marketing and Communication: Building Strong
Brands. India: Educohack Press.
Matusitz, J. (2022). Fundamentals of Public Communication Campaigns.
United Kingdom: Wiley.
Meiling, L. (2563). ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมการตลาดออนไลน์และ
ความพึงพอใจการใช้ Alipay ของชาวจีนในเขตกรุงเทพมหานคร.
[สารนิพนธ์ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์].
Nunnally. (1994). Psychometric Theory. (3th ed.). New York: McGraw-Hill.
Reyes, M. (2020). Consumer Behavior and Marketing. United Kingdom:
Intech Open.
Rovinelli, R. J., and Hambleton, R. K. (1977). On the use of content
specialists in the assessment of criterion-referenced test
item validity. Dutch Journal of Educational Research. 2, 49-60.
https://psycnet.apa.org/record/1979-12368-001
Sahu, S.K. (2017). Marketing management: An Indian prospective. India:
Educreation Publishing.
Stevens, J. P. (2009). Applied multivariate statistics for the social
sciences (5th ed.). Routledge. New York, USA.
Thepaper, 澎湃新闻. (26 January, 2023). 2023年回顾: 亚马逊无法
忽视SHEIN和TEMU的存在. https://www.thepaper.cn/news
Detail_forward_25742540
Xinhuanet. 新华网. (25 January, 2025). 央媒解析拼多多 “新质供给”:
探索产业升级新引擎. https://news.qq.com/rain/a/20241206A0
GRM00.
Yan, M., Kwok, A. P. K., Chan, A. H. S., Zhuang, Y. S., Wen, K., & Zhang,
K. C. (2023). An empirical investigation of the impact of
influencer live-streaming ads in e-commerce platforms on
consumers’ buying impulse. Internet Research, 33(4),